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六旬大姨家家悦买鱼被员工羞辱 气得犯了心脏病

2019-07-21 00:52 来源:新浪中医

  六旬大姨家家悦买鱼被员工羞辱 气得犯了心脏病

  百度要求普宁市发展最大的短板在农村、最大的潜力在农村、最繁重的任务也在农村,要牢牢把握发展机遇,落实好乡村振兴战略。其次,突出不断提升精细化治理能力。

面对此情此景,寻银珍流下了激动的泪水。呼家楼大队执法站入门处贴上了两个告示。

  两年来,该镇实现171户602人脱贫,385户1256人入驻搬迁安置房,建成扶贫产业基地5个、扶贫车间6个、光伏扶贫实现并网发电2145千瓦,307户贫困户获得稳定分红收益;全镇910户加入互助社,467万元互助金为群众发展产业提供了资金支持;同时,教育扶贫、交通扶贫、医疗扶贫等也亮点频现。据了解,去年北京入春时间是3月26日,而从1981-2010年的数据来看,北京平均入春时间是在3月30日,最晚入春日期在4月11日。

  如今,加速中国经济结构转型的脚步之下,CDR驶入快车道,它必将使中国股市随之发生重要的结构性转变,而进一步强化股市支持中国创新发展功能,让中国股市又多了一个重要的市场层次,让更多勇敢而理性的投资者分享到它们勇于承担风险的那份收益。释疑1绑定备案后哪些违章可以在线处理?罚款金额在200元及以下,且累计记分不满12分,六种情形除外在线自助处理交通违法的范围是,发生在绑定备案日期后、适用简易程序处理的电子监控违法记录,即单一违法行为的罚款金额在200元及以下,且累计记分不满12分。

存在以下六种情形之一的则不允许驾驶人自助处理,需到违法行为发生地或车辆登记地的公安交通管理部门交通违法处理窗口处理:一是对交通违法行为记录有异议的;二是驾驶人不具备处理被绑定车辆违法记录准驾资格的;三是驾驶人通过自助处理交通违法行为,记分可能达到12分及以上的;四是驾驶人或被绑定的机动车属于重点备案、限制处理等情形的;五是交通违法记录不在自助平台、终端传输范围内或无法通过自助平台、终端处理的;六是其他不允许自助处理的情形。

  截至2016年3月,设施用户、设施科研团队、设施技术团队均取得一系列重要成果,发表SCI文章共计60余篇,其中10篇发表在《科学》、《自然》、《细胞》上,蛋白质中心在基础研究上的平台支撑作用已日益凸显。

  增强国药信心:医工总院起源于国家在1957年创建的上海医药工业研究院,一直是我国医药行业的科研大院和技术创新基地,2000年进入中央企业序列,目前隶属于国药集团。我们为什么要这样去做呢?其实我们想跳脱出对传统健身房的认知和限制。

  按照行动计划公布的完成时限,今年年底前,三段轨道交通新线将开通试运营,包括轨道交通6号线西延(海淀五路居-苹果园南路)和8号线三期、四期(珠市口-五福堂-瀛海)。

  一是自觉地坚持党对立法工作的领导。王宁说。

  十佳脱贫光荣户、十佳孝老敬亲户、十佳勤劳示范户、十佳励志脱贫户、十佳致富带富能手、十佳优秀帮扶队员在震天的鼓乐、欢呼声中走上红地毯,领取荣誉证书,接受表彰祝福。

  百度此外,今年上海自贸试验区还将着力在开办企业、项目开工、贸易通关、不动产登记等方面跑出自贸区速度。

  以每月11日排队日和22日让座日为载体,在主要路口、路段宣传礼让守序,普及交通法规,纠正交通陋习。完善超标重型柴油车执法闭环管理,从严查处超标车辆。

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自动驾驶企业陷生存困境:裁员、倒闭 未来何在?

百度 开发建设单位按全装修合同示范文本要求与购房者签订销售合同,销售合同应注明毛坯价、装修价和合同总价,装修清单应在合同附件中予以明确。

魏帅

2019-07-2108:18  来源:新京报
 
原标题:自动驾驶企业陷生存困境:裁员、倒闭 未来何在?

  裁员、倒闭 自动驾驶未来何在?

  自动驾驶企业陷生存困境,资金需求大,资本依赖性强

  谁能想到,一度闪耀硅谷的自动驾驶初创公司Drive.ai会倒下得如此之快。6月25日,苹果承认收购Drive.ai,但将裁掉过半的员工。

  创意图片/新京报记者 王远征

  然而,它并非倒下的第一家。成立于2014年、主攻L4自动驾驶的明星创业公司星行科技即Roadstar.ai,在今年4月被曝出管理层动荡、濒临倒闭。即使是作为收购方的苹果公司,在自动驾驶的道路上也经受了几次裁员的消息。

  事实上,在经历了前两年的投资热浪之后,自动驾驶行业也进入了冷静期。有诸如Drive.ai、Roadstar.ai这般的牺牲者,也有谷歌旗下Waymo、通用旗下Cruise和百度这类的奋勇者。有从事自动驾驶相关技术研究的工程师向新京报记者表示,资本的热浪褪去、发展中的技术瓶颈、行业内的兼并形势,都考验着自动驾驶创业者的耐心和实力。

  行业呈现两极分化

  如今的自动驾驶行业,似乎呈现出了“海水”与“火焰”两种截然不同的发展态势。

  已然倒下的Drive.ai和Roadstar.ai这两家公司都曾是自动驾驶领域的明星企业。Drive.ai成立于2015年,致力于用深度学习的算法和人工智能技术发展自动驾驶。AI领域的顶级专家吴恩达为Drive.ai的董事,其妻子卡罗尔·莱利则是该公司的创始人之一。截止到2017年9月,Drive.ai已完成5轮总额7700万美元的融资,估值达到2亿美元。据Drive.ai称,其自动驾驶技术已经达到了L4级别,即高度自动化的全自动驾驶。但显然,其L4级别的自动驾驶与现实存在一定差距,投资者也意识到了技术的商用化落地需要时间。

  在接下来的两年时间内,Drive.ai没有获得任何一笔融资,工程师也相继离职。今年4月,苹果收购Drive.ai的消息曝出。

  相比于Drive.ai受制于资金和技术瓶颈,Roadstar.ai的公司危机并非来自于技术和资金,而是来自企业管理问题。

  Roadstar.ai成立于2017年,主打L4级自动驾驶。2017年6月,公司获得包括云启资本、松禾资本、银泰资本等机构的千万美元级天使轮融资。2018年5月,该公司创下当时自动驾驶公司最大的单笔融资纪录:由双湖资本、深创投集团联合领投的1.28亿美元A轮融资。

  好景不长,Roadstar.ai陷入了团队内讧。据媒体报道,Roadstar.ai三位创始人在公司成立之初就在权力的争夺、融资款的管理上出现了众多矛盾。在经历了管理层动荡之后,这家企业也面临倒闭的宿命。

  另一方面,头部企业仍呈现你追我赶的发展态势。谷歌旗下Waymo在自动驾驶数据上已经遥遥领先,据2018年48家主流自动驾驶企业提交的数据显示,Waymo使用98辆自动驾驶汽车测试里程约202万公里,是第二名通用Cruise(总行驶里程约72万公里)的近3倍。

  同时,Waymo自2018年12月在亚利桑那州的部分地区启动了采用自动驾驶汽车的网约车服务。Cruise也提出了2019年内推出收费自动驾驶服务的计划。两家企业的开发都已进入着眼于正式普及的阶段。

  严重依赖资本投入

  无论是生存还是消亡,资本在这其中都发挥着巨大作用。有行业人士曾向新京报记者感叹,钱来得太快有时并非是一件好事。但对于自动驾驶这一技术密集型和资金密集型的产业,钱也确实很重要。

  今年1月,Waymo宣布计划寻求外部融资,以削减成本,加速商业化落地。据Waymo透露的消息,该公司每年从母公司谷歌旗下Alphabet寻求的资金支持高达10亿美元。高额的研发和路测支出让Waymo也开始寻求资本支持。

  7月8日,日本软银公司对通用汽车控股的美国自动驾驶汽车公司Cruise 22.5亿美元的投资最终获得美国外国投资委员会的批准,该笔投资目前是自动驾驶领域单笔金额最大的投资。

  但在自动驾驶领域,融资的速度远比不上烧钱的速度。据Waymo母公司Alphabet公布的2018年四季度财报显示,其运营亏损13.28亿美元,相比去年同期7.48亿美元的亏损提升了近一倍。其中Waymo业务线的预计年亏损在10亿美元左右。

  据通用Cruise公布的公司经营数据显示,其在2016-2018年三年内分别亏损了1.71亿美元、6.13亿美元和7.28亿美元,亏损总额达15.12亿美元。

  今年年初宣布IPO的Uber也在其招股书中显示其无人车业务,即自动驾驶业务2018年研发费用高达4.75亿美元,其无人车项目目前已被拆分出去。

  与此同时,自动驾驶领域的初创公司烧钱速度更为惊人。以Roadstar.ai为例,在2018年5月拿到1.8亿美元融资后,据一位接近其公司的消息人士透露,截至倒闭新闻传出,Roadstar.ai在10个月内烧钱近3亿人民币。

  资本也开始认清自动驾驶技术发展的瓶颈和速度,投资也随之慢了下来。据相关媒体报道,今年2月,新浪资本领投的D轮9500万美元融资的图森未来,距离上一轮2017年11月的C轮5500万美元融资,时间已经过去15个月,融资周期大大拉长。

  真正商业化落地艰难

  无论如何,对于自动驾驶的众多尝试者来说,盲目地追求资本注入,盲目地追求技术更新速度,并非自动驾驶未来发展落地的良药。

  越来越多的自动驾驶企业开始认识到,落地是关键,但落地绝非一个近景目标。尽管自动驾驶的商业化落地已经在国内外均有所实践,但小范围、有场景限制的商业化也许并不能称得上是商业化的落地。

  上述自动驾驶研究工程师向新京报记者表示,目前科技公司的总裁和技术负责人,已经不再预言近期前景,改为诉说自动驾驶面临诸多问题:算力、热环境、场景的通用性和监管压力。现实的冷水让自动驾驶车企开始冷静。

  不少汽车厂商也持同样看法。在已经确定上市的车型宣传上,关于自动驾驶级别的描述备注已经改成“特定的、受限的适用范围”。目前行业内的共识是,自动驾驶商业化的成功关键在于拥有自动化量产生产线,自动驾驶车辆能够快速规模化,而非简单的几辆、几十辆、百辆。

  在这一方面上,国内的百度更有发言权。在7月初举办的百度AI开发者大会上,百度表示,百度Apollo超300辆自动驾驶测试车辆已在13个城市测试运营落地。百度与红旗携手推出中国首条L4级自动驾驶乘用车前装产线,3.6分钟即可下线一台自动驾驶乘用车。

  业内分析认为,当资本开始慎重起来,对于自动驾驶整个行业的检验也由此开始。朝着真正实现商业化落地努力的企业将会拥有更多的发展可能性;没有资本加持、企业本身内生力不够的企业,将会被市场吞没,面临倒闭或者收购。

(责编:杨虞波罗、吕骞)

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